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数学 & 计算机科学

火博全站app-权威体育用品认证-appleappstore排行榜-火博全站app有限公司的数学课程以问题为基础，以学生为中心.

使用一种方法，集成了数学的传统领域-代数, 几何, 三角函数, 有关微积分的知识, 以及微积分——贯穿于六个连续的学习阶段, 学生成为擅长阅读的独立学习者, 写, 探索, 应用, 交流数学概念.

课程是围绕以下原则构建的:

代数是建模和解决问题的基础工具
二维和三维几何在所有层次的主题中集成，包括坐标和变换方法
向量的研究, 矩阵, 计数, 数据分析, 离散数学的其他主题也被编入核心课程
以计算机和计算器为基础的活动是核心课程的一部分
主题探索视觉，象征和口头
制定解决问题的策略的能力取决于积累的知识体系

这些原则在数学1-6的综合课程中得到了阐述. 数学3、4、5分为两个级别，展示了不同的教学风格.

标准课程的特点是更直接的教师指导，涵盖的主题更少. 每门课程的“i”版本涵盖了更多的主题，速度更快，因为学生们更独立地学习. 这两个级别都需要在四个同桌之间进行日常小组合作. 该计划还为高级工作提供了机会, 包括美联社统计, 数学5/5i, 和数学6. 数学5/5i为学生准备AP微积分AB或BC考试，而数学6涵盖多变量微积分. 数学俱乐部, 对所有感兴趣的学生开放, 定期举行会议，分享想法，调查超出正常课程范围的问题，帮助学生为当地和全国做好准备
数学竞赛.

分班考试用于确定每个新生的适当数学水平. 数学支持可通过数学 & 科学学术支持专家以及数学办公室的老师和数学小组的同伴导师.

7项清单.

数学1

本课程包括代数、几何和三角学的主题. 学生通过解决问题来学习技术和定理. 合作学习有助于培养思考和解释数学过程的能力. 主题包括直线，多边形和矢量，圆和抛物线，以及直角三角形的三角学. 从变换的角度研究了相似性和同余性. 对直线运动的研究导致了参数的使用和最优行进路径的考虑.
数学2

本课程培养基本的解决问题的能力, 把散文翻译成数学方程式和图表, 数学过程的口头和书面报告, 还有数学直觉. 从代数和几何主题集成，包括转换和速率, 比例推理, 面积和周长, 线性和二次方程, 不平等, 坐标几何. 强调代数技能有助于解决问题.
数学3和3i

这些课程探讨非线性运动和非线性函数:圆运动和描述它的函数, 椭圆和双曲线, 指数函数和对数函数, 点积和矩阵, 以及地球表面的几何学. 先进的三角技术贯穿全年. 对数用于拉直非线性数据, 矩阵被用来描述几何变换和各种生长模式.
数学四和数学四

这些课程建立在函数和三角学的基础上，并延伸到微积分入门. 分析主题包括序列和级数, 向量, 极坐标函数和参数函数, 和复数. 离散数学的主题包括组合学和概率论. 三角主题包括和/差公式和三角恒等式. 向量主题包括点积及其应用. 微积分主题包括极限, 基本函数的一阶和二阶导数, 应用到最大值和最小值, 以及变化率.
数学5和5i

这些课程相当于大学水平的微积分和积分. 数学5涵盖了导数和积分的技术和应用. 它为学生准备“AB”AP微积分考试. 数学5i涵盖了相同的材料以及额外的主题, 比如无穷级数, 微分方程, 和递归. 本课程为学生准备“BC”AP微积分考试.
数学6

这门多变量微积分课程将单变量微积分中引入的微分和积分的概念扩展到多变量函数. 主题包括参数曲线, 极坐标, 二维和三维的向量, 偏导数, 梯度, 在多个变量中进行优化, 线积分, 多重积分, 和格林的定理, 斯托克斯, 和高斯(散度定理). 本课程也涵盖一阶微分方程, 二阶常系数线性方程, 傅里叶级数, 和拉普拉斯变换.
据美联社统计

统计是收集的艺术和科学, 组织, 分析, 从数据中得出结论. 本课程着重于四个主要主题:探索性数据分析, 设计研究, 概率模型与仿真, 统计推断. 学生设计、管理和整理调查和实验的结果. 抽样分布为置信区间和假设检验提供了逻辑结构. 学生使用TI-83/84图形计算器, JMP统计软件, 以及基于web的Java小程序来研究统计概念. 本课程推荐给对使用数据的任何领域感兴趣的人, 包括科学, 工程, 社会科学, 或者商科.

火博全站app-权威体育用品认证-appleappstore排行榜-火博全站app有限公司提供从初级到高级的计算机科学课程. 入门课程(CS1)是对编程的深入介绍, 熟练使用单一语言(Python), 并在编程语言的一般结构中建立基础. 在部门处于中级水平, 项目型课程(CS2), 学生将他们的编程技能应用于使用微控制器(如Arduinos和Raspberry Pis)构建嵌入式系统原型, 传感器, 以及其他电子产品. 高级课程(CS3)侧重于用Python进行数据科学、分析和建模.

4项清单.

CS1:计算机科学基础

在本课程中，学生将揭开计算机工作原理的神秘面纱, 了解如何在世界范围内操纵和移动数据, 并掌握一门编程语言的基本能力. 通过课堂讨论和动手实验和项目，介绍了各种主题和技能. 本课程使用Python作为主要语言，以获得编程是什么以及它是如何工作的基本框架. 学生们通过一系列合作和创造性的项目展示他们的技能.
CS2:使用Python进行计算机编程

使用Python语言, 本课程着重于计算机编程的基本概念:抽象, 算法, 效率, 数据操作. 它的简单性和可读性使Python成为理想的首选编程语言, 它的多功能性使它成为各种应用的绝佳选择. 主题包括编程中使用的变量, 布尔逻辑和使用条件语句来控制程序的流程, 还有循环以及如何应用递归来解决问题. 学生们使用函数来完成任务，将一个复杂的问题分解成更容易解决的小问题. 本课程介绍面向对象编程，学生将学习如何使用对象和类来为他们的代码提供清晰的结构，使其更易于阅读, 理解, 和调试. 编码技能是在一系列个人和团队项目中磨练出来的. 作为期末项目，学生们分组设计和制作自己的文字冒险游戏.
CS3:数据科学

本课程为学生提供使用Python编程语言的数据科学家的工具和技能. 学生学习收集和清理原始数据, 探索不同的数据可视化工具，使其更容易看到和理解趋势, 并学会分析他们的数据, 对其进行转换和建模，以得出结论并为决策提供信息.
工程，电子和设计

这个基于项目的课程是为有兴趣学习如何建造东西的学生准备的. 本课程侧重于机电一体化:机械和电气工程的交叉，并从设计思维的要素开始. No design is perfect the first time; students learn from their mistakes and from observing the users of their designs. 学生们整个学期都在做一些复杂的小项目. 早期单个项目的目标包括使用xLab中的工具构建技能, 学习基础电子学, 以及Arduino微控制器编程. 许多项目都以Arduino-learning为中心，将各种输入设备(如.g.、开关、光传感器、温度传感器、距离传感器等.)和输出装置(e.g.、电机、扬声器、led、lcd等.). 随着学生越来越熟练, 项目变得更加开放和面向群体，并包括定期的设计批评.